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Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften

modellbasierte Testentwicklung und Validierung
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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Schmidt, Jacqueline M.-C. (Verfasser)
Verfasserangabe: Jacqueline Marie-Charlotte Schmidt
Jahr: 2024
Verlag: Bielefeld, wbv
Reihe: Berufsbildung, Arbeit und Innovation , Dissertationen und Habilitationen; 79
Mediengruppe: Bücher
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Inhalt

In der Dissertation wird von der zunehmenden Relevanz von KI im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ausgegangen. Es wird ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt.
In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert.
 
(Quelle: www.lehmanns.de)

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Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Schmidt, Jacqueline M.-C. (Verfasser)
Verfasserangabe: Jacqueline Marie-Charlotte Schmidt
Jahr: 2024
Verlag: Bielefeld, wbv
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Systematik: Suche nach dieser Systematik 04.04.02
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ISBN: 978-3-7639-7652-2
2. ISBN: 9783763976522
Beschreibung: 1. Auflage, 236 Seiten, Illustrationen
Reihe: Berufsbildung, Arbeit und Innovation , Dissertationen und Habilitationen; 79
Schlagwörter: Berufsbildende Schule; Berufsbildung; Hochschulschrift; Kompetenz; Künstliche Intelligenz; Lehrer; Transformation
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Sprache: Deutsch
Fußnote: Dissertation, Universität Leipzig, 2023
Mediengruppe: Bücher