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Die Ableitung in der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Analysen zum benötigten, gelehrten und von Studierenden erreichten Verständnis des Ableitungsbegriffs /
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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Feudel, Frank.; SpringerLink (Online service)
Verfasserangabe: von Frank Feudel.
Medienkennzeichen: PAKETKAUF
Jahr: 2020.
Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :
Reihe: Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik,
Mediengruppe: E-Book
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Frank Feudel führt umfangreiche Forschungen zum Ableitungsbegriff in der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler durch, dessen Verständnis für Studierende der Ökonomie unerlässlich ist. Er untersucht, wie ein adäquates Verständnis der Ableitung aussehen kann, wie es vermittelt wird und in welchem Umfang die Studierenden ein solches erwerben. Dies führt zu zahlreichen Verbesserungsvorschlägen für die Lehre. Der Inhalt Theoretisches Modell zur Beschreibung eines adäquaten Verständnisses der Ableitung Problematik der ökonomischen Interpretation der Ableitung Lehrbuchanalysen zum praktisch vermittelten und in der Ökonomie praktisch vorausgesetzten Verständnis der Ableitung Verständnis der Ableitung zum Studienbeginn und nach Besuch einer mathematischen Lehrveranstaltung Die Zielgruppen Dozierende der Mathematik an Universitäten und Fachhochschulen Forschende der Mathematikdidaktik Der Autor Dr. Frank Feudel hat Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin studiert und forscht im Bereich der Mathematik-Hochschuldidaktik. Seit 2013 ist er Mitglied des Kompetenzzentrums Hochschuldidaktik Mathematik und derzeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Mathematikdidaktik an der Humboldt-Universität zu Berlin tätig. .

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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Feudel, Frank.; SpringerLink (Online service)
Verfasserangabe: von Frank Feudel.
Medienkennzeichen: PAKETKAUF
Jahr: 2020.
Verlag: Wiesbaden :, Springer Fachmedien Wiesbaden :
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Interessenkreis: Suche nach diesem Interessenskreis JNU, PB, EDU029010
ISBN: 9783658264789
Beschreibung: 1st ed. 2020., XXXVI, 703 S. 146 Abb., online resource.
Reihe: Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik,
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: E-Book