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Künstliche Intelligenz in der Personalarbeit

Potentiale nutzen und verantwortungsbewußt handeln
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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Fink, Verena
Verfasserangabe: Verena Fink
Jahr: 2021
Verlag: Stuttgart, Schäffer-Poeschel Verlag
Mediengruppe: Bücher
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Inhalt

Das erste Buch, das KI für die gesamte Personalarbeit thematisiert
Sowohl Hard Facts als auch weiche Faktoren wie Kultur, Werte und Führung im Blick
Anwendungsorientiert durch Praxistipps und Chancen-Risiko-Darstellungen
Künstliche Intelligenz treibt digitale Transformation in Unternehmen voran und adressiert auch die Aufbau- und Ablauforganisation massiv. Was bedeutet künstliche Intelligenz für Human Resources und wie kann der Wandel sinnvoll gestaltet werden? Wie lässt sich die wachsende Datenflut mit künstlicher Intelligenz für fundierte Entscheidungen in der Personalarbeit nutzbar machen? Welche KI-komplementären Mitarbeiterprofile sichern Zukunftsfähigkeit und lässt sich das eigene Team dorthin begleiten? Wie verändert sich mit KI die Führungskultur und wer nimmt künftig Einfluss auf Unternehmensentscheidungen?
 
Ein konkreter Leitfaden für die Umsetzung zeigt, wie Personalerinnen, Organisationsentwickler und Führungskräfte auch ohne IT-Vorwissen durch datenbasierte und KI-gestützte Personalarbeit die Unternehmenstransformation aktiv und verantwortlich begleiten können.Dabei werden nicht nur Beispiele vorgestellt und Praxistipps vermittelt, sondern auch Chancen und Risiken auf Basis wissenschaftlicher, rechtlicher und ethischer Perspektiven beleuchtet. (Quelle: www.lehmanns.de)

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Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Fink, Verena
Verfasserangabe: Verena Fink
Jahr: 2021
Verlag: Stuttgart, Schäffer-Poeschel Verlag
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Systematik: Suche nach dieser Systematik 08.05.01
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ISBN: 978-3-7910-5219-9
2. ISBN: 3-7910-5219-5
Beschreibung: 1. Aufl., 269 S. : Abb., graph. Darst.
Schlagwörter: Algorithmen; Big Data; Chance Management; Führung 4.0; Performance Management; Personalentwicklung; Personalmarketing; Personalplanung; Recruiting
Schlagwortketten:
Unternehmen / Digitale Transformation / Personalarbeit / Datensammlung
Führung / Führungsentscheidung / KI
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Sprache: Deutsch
Fußnote: Literaturverz.: S. 249-268
Mediengruppe: Bücher