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In einer dynamischen und komplexen Welt muss oft unter hoher Unsicherheit und dazu sehr schnell entschieden werden. Dieses Buch zeigt, wie man aus den richtigen Daten die richtigen Informationen für seine Entscheidungsfindung ableitet.

Datengetriebene Entscheidungsfindung

 

Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden.

Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab.

 

Inhalte:

 

- Data Governance und die Rolle des Controllings

- Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen

- Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations

- Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling

- Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen

- Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT

- Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling

 

(Quelle: www.lehmanns.de)