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Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Einführung -- I. Deskriptive Statistik -- 1. Grundbegriffe -- 1.1. Merkmalsarten -- 1.2. Zusammenfassung -- 2. Eindimensionale Daten -- 2.1. Häufigkeitstabelle und Grafiken -- 2.2. Empirische Verteilungsfunktion -- 2.3. Klassierte Daten und Histogramm -- 2.4. Lageparameter -- 2.5. Streuungsparameter -- 2.6. Zusammenfassung -- 3. Konzentrationsparameter -- 3.1. Lorenzkurve und Gini-Koeffizient zur Messung der relativen Konzentration -- 3.2. Maßzahlen der absoluten Konzentration -- 3.3. Zusammenfassung -- 4. Zweidimensionale Daten -- 4.1. Kontingenztabelle -- 4.2. Bedingte Verteilungen und statistische Unabhängigkeit -- 4.3. Kontingenzkoeffizient nach Pearson -- 4.4. Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson -- 4.5. Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman -- 4.6. Zusammenfassung -- 5. Lineare Regressionsanalyse -- 5.1. Methode der kleinsten Quadrate -- 5.2. Streuungszerlegung und Bestimmtheitsma -- 5.3. Zusammenfassung -- 6. Verhältniszahlen -- 6.1. Messzahlen -- 6.2. Preisindizes -- 6.3. Umbasieren und Verketten von Indizes -- 6.4. Mengenindizes -- 6.5. Wertindex -- 6.6. Deflationierung -- 6.7. Zusammenfassung -- II. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung -- 7. Einführung -- 7.1. Grundlagen -- 7.2. Mengen undMengenoperationen -- 7.3. Zusammenfassung -- 8. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit -- 8.1. Klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace -- 8.2. Das Verstehen und Anwenden statistischer Methoden gehören mittlerweile zum Alltag der Akteure der ökonomischen Welt. Der Relevanz des Faches Statistik in der Praxis stehen die Schwierigkeiten vieler Studierenden gegenüber, Statistik zu verstehen. Dieses Buch bietet den Studienanfängern insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang zu diesem Fach. Mathematische Ausdrücke (Formeln) werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer klaren, einfachen Sprache ergänzt.

Die Mathematik-Kenntnisse aus der Schule reichen vollkommen aus. Sollte die Schule jedoch weit in der Vergangenheit zurückliegen, so gibt ein Überblick im Anhang die Möglichkeit, diese Kenntnisse aufzufrischen.

Zahlreiche Beispiele und Abbildungen unterstützen den Lernprozess. Dabei werden die Beispiele in zwei Kategorien aufgeteilt: Beispiele, welche die (Rechen-)Technik betreffen, und solche aus der Praxis. Die zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen können zur Prüfungsvorbereitung genutzt werden. (Quelle: www.lehmanns.de)