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Dieses Buch unterstützt Studierende bei der Anfertigung wissenschaftlicher Arbeiten mit einem quantitativen Fokus. Mittels Best-Practice-Beispielen aus Masterarbeiten werden das wissenschaftliche Vorgehen sowie die Anwendung unterschiedlicher quantitativer Methoden anwendungsnah präsentiert. Die Masterarbeiten verdeutlichen ein breites quantitatives Methodenspektrum von strukturentdeckenden Verfahren wie Clusteranalyse oder Conjoint-Analyse bis hin zu strukturprüfenden Verfahren wie Interventionsstudien, Regressions- oder Mehrgleichungsstrukturanalysen. Die Analyseschritte sind über die verwendeten R Codes nachvollziehbar dargestellt. Die Masterarbeiten wurden mit Hintergrundinformationen, Tipps sowie Hinweisen auf alternative Vorgehensweisen angereichert. Der empirisch-quantitative Forschungsprozess wird Schritt für Schritt erklärt und es wird erläutert, wann ein qualitativer Forschungsansatz für die Lösung des vorliegenden Forschungsproblems besser geeignet ist. Ein Ausblick auf zukünftige Herausforderungen und Möglichkeiten im Rahmen von quantitativen Abschlussarbeiten rundet das Buch ab. Der Inhalt Grundlagen quantitativer Forschung in Masterarbeiten Zusammenfassung quantitativer Masterarbeiten aus den Bereichen Corporate Communication, Finance & Accounting, IT-Management, Marketing & Communication, Risk Management & Treasury, Sales Management, Unternehmensmanagement und Wirtschaftspsychologie Strukturentdeckende Analyseverfahren Strukturprüfende Analyseverfahren R Codes der einzelnen Analyseschritte Qualitative Forschung in Masterarbeiten als Alternative Quantitative Forschung in Masterarbeiten – ein Blick nach vorne Die Herausgeberinnen Prof. Dr. Silvia Boßow-Thies ist Professorin für Marketing an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management in Hamburg. Ein Fokus ihrer Arbeit liegt in der Anwendungsförderung von Statistik in wissenschaftlichen Arbeiten von und mit Studierenden. Die Ergebnisse der von ihr betreuten empirischen Forschungsprojekte fanden Eingang in verschiedene Fachpublikationen und wurden auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen präsentiert.