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Datenanalyse für Quereinsteiger ohne Vorkenntnisse

Mit allen Grundlagen: Datenanalyse, Programmierung, Statistik

Von der Installation bis zur Visualisierung Ihrer Ergebnisse

Datenanalyse ist überall angekommen – seien auch Sie dabei!

 

Quereinsteiger wie Historiker oder Germanisten, die mit quantitativen Methoden beginnen möchten, sind bei diesem Buch richtig, ob für die Forschung oder im Unternehmen. Sie bekommen alles an die Hand, was Sie zum Loslegen brauchen. Lassen Sie Excel-Tabellen hinter sich und lernen Sie, wie Sie statistische Analysen mit R programmieren. Auch die mathematischen Grundlagen lernen Sie kennen, von den Mittelwerten bis zur linearen Regression. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, ein eigenes Projekt mit ausgewählten statistischen Methoden durchzuführen und Ihre Ergebnisse zu visualisieren.

 

Die Installation: R und R Studio

Tabellenkalkulation adé! Mit R und R Studio nehmen Sie die geeigneten Werkzeuge in die Hand. Lernen Sie, für die Datenanalyse zu programmieren. Zahlreiche Screenshots und Hinweise auf Fallstricke helfen Ihnen von Anfang an.

 

Gewusst wie: Statistik

Dieses Buch nimmt Sie auch in Sachen Statistik an die Hand. Mit etwas Schulmathematik im Gepäck lernen Sie Schritt für Schritt die wichtigsten Methoden kennen, um aus Daten gültige Schlüsse zu ziehen. Von den Mittelwerten bis zur Regressionsanalyse.

 

Gut vorbereitet: die Daten

Vor jeder Analyse geht es um die Bereitstellung und richtige Aufbereitung von Daten. Lernen Sie, wie Sie Daten z.B. aus Excel oder dem csv-Format einlesen und wie Sie mit Datumswerten, fehlenden Angaben und anderen Besonderheiten umgehen.

 

Für Sie: Beispiele und Anleitungen

Die Praxisbeispiele sind so gewählt, dass Sie sie unabhängig von Ihrer Fachrichtung nachvollziehen können. Vom Zigarettenkonsum bis zur Wohlstandsentwicklung, immer samt Visualisierung.

 

Aus dem Inhalt:

Installation

Programmieren für Quereinsteiger

Daten verschiedener Formate laden

Daten bereinigen

Mit fehlenden Werten umgehen

Wachstumsberechnungen

Mittelwerte

Lineare Regression

R Studio

Einstieg in die Programmiersprache R

 

(Quelle: www.lehmanns.de)