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Practical Statistics for Data Scientists
50+ Essential Concepts Using R and Python
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Bruce, Andrew ; Bruce, Peter ; Gedeck, Peter
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Verfasserangabe:
Andrew Bruce ; Peter Gedeck ; Peter Bruce
Medienkennzeichen:
P&C
Jahr:
2020
Verlag:
Sebastopol, O'Reilly
Mediengruppe:
E-Book
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HdBA Online
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ONLINE-RESSOURCE
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Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what’s important and what’s not.
Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you’re familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format.
(Quelle: www.lehmanns.de)
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Verfasserangabe:
Andrew Bruce ; Peter Gedeck ; Peter Bruce
Medienkennzeichen:
P&C
Jahr:
2020
Verlag:
Sebastopol, O'Reilly
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Systematik:
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10.05.07
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ISBN:
978-1-492-07291-1
2. ISBN:
1-492-07291-5
Beschreibung:
2. Aufl., 1 Online-Ressource (342 S.) : graph. Darst.
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Sprache:
Englisch
Fußnote:
Literaturangaben
Mediengruppe:
E-Book